今年2月，智利海关启用新X光机，旨在提升查验效率、强化监管。传统人工查验效率低、易误判，新X光机利用X射线技术，能快速扫描货物，大大提升了查验速度。但目前，智利海关尚未公布新X光机的误判率官方数据。
从同类技术应用来看，在铝车轮行业，引入人工智能识别技术到工业X光检测，可有效避免人工评判X光片的漏检或误判，检测效率提高40%，误判率能控制在20%以下。在山东移动东营分公司打造的轮胎质检体系中，结合AI视觉技术，系统误判率也低于20%。不过，海关X光机与这些场景应用有别，其误判率受多种复杂因素影响。
货物自身特性方面，产品的体积、内部结构复杂程度等会干扰图像识别。产品体积越大，越影响X光机灵敏度，导致图像斑驳，增加误判风险。不同物质对X射线吸收程度不同，成分复杂的货物在X光图像上易呈现模糊或混淆影像。设备层面，X光机的发射源性能、算法技术决定设备基础性能，随着设备运行，发射源等元器件老化，性能衰退，也会提升误判可能性。并且，设备参数设置若不合理，像灵敏度设置过高，易将正常货物特征误判为异常，提高误判率。
此外，海关工作人员对X光机扫描图像的人工复核也会影响误判情况。若工作人员经验不足或因工作强度大而疲劳，可能错过纠正误判的时机。
尽管无法确定智利海关新X光机误判率具体数值，但可知其受多因素制约。若误判率高，会导致合规货物被误查、延误，给进出口企业带来损失。
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