美客多正在其最后一英里中心实施一种技术模型，以优化路线规划并履行其快速交付承诺。根据expansion.mx的说法，为了实现其快速交付目标，该公司拥有一个技术和算法网络，从下订单的那一刻起一直投入运行，直到交付给买家。美客多估计将在Hot Sale期间交付超过700万件产品！
尽管其主要业务是电子商务，但这家出生于阿根廷的公司将自己定义为一家科技公司，因为它开发的系统影响其配送中心的运营、最后一英里的规划，甚至货机空间的优化。
墨西哥美客多物流总监Omar Ramírez强调，送货上门是平台用户的首选送货方式（89%），由于这一消费趋势，物流网络通过人工智能设计，以加快送货速度和成本优化。
当消费者在美客多平台上下订单时，所选产品从凌晨12点开始便通过卡车从配送中心到达最后一英里中心，从那时起，美客多开发的技术和算法开始发挥作用。
Ramírez解释说，该算法开始优化最后一英里的网络，因为它确定了每辆送货货车的最有效停靠次数，此外还根据每个客户的地址对产品进行分组。
其目的是最大限度地增加每小时的停靠次数，以及派送员可以派送的包裹。“如果没有这项技术，管理这么多人的车辆和运营将非常复杂。我们依靠系统和技术来优化运营。否则，人们应该规划路线”，他详述道。
当产品到达最后一英里中心时，算法已经确定了它们应该如何组织，因此工作人员必须按照指示从哪个容器将它们发送到货车内的分配。
Ramírez说，物品的排列也非常重要，因为它们的排列与送货人员的路线有关。这就是货车在40分钟内装载并离开中心到达目的地的方式。
该算法系统还考虑了交通等外部因素。对此，Ramírez指出，该算法已经使用了四年，这段时间他了解了公司运营所在城市的动态，知道哪些区域或哪些日子的客流量最大。
Ramírez提到：“通过机器学习，它可以确定最佳路线和停靠顺序，从而使司机的流程更加敏捷，并且在每小时交付包裹方面效率更高，”并补充说，如果路线发生变化，平台可以以最快速度检测偏差并提供最快新路径。
事实上，该公司的机队使用了类似的算法。在这种情况下，它的目的是最大化飞机的占用率，因为它将要运送到该国其他城市的包裹分组，并确定飞机上是否还有可用空间。
3月中旬，美客多宣布在墨西哥投资16亿美元。当时，这种注资的目标并未详细说明，但该公司确认，这笔资金将用于产品开发、技术和物流，以提高其在高需求时期的响应能力。另一方面，与世界科技公司的趋势相反，美客多指出，他们将在整个地区招聘更多人员。预计新开停车位5530个。
