巴西自动化码头的光学识别门禁系统通过AI成像与深度学习技术重构入港流程，实现效率跃升。系统自动捕获车牌、集装箱号及ISO代码等信息，实时对接码头管理系统与海关平台，替代传统人工核对，单箱数据处理时间大幅压缩，闸口停留效率显著提升。
该系统与“BR do Mar”计划数字化目标深度契合，里约热内卢等码头部署后，凭借98%以上的识别准确率减少人工干预，即使在复杂环境下仍能稳定运行。通过与SISCOMEX平台数据联动，形成舱单、申报与库存信息的实时闭环，减少跨系统核验等待，适配港口绿色通道的优先通行机制。
操作中需确保车辆与集装箱信息和预申报数据精准匹配，提前完成系统对接以释放技术效能。系统不仅优化单环节效率，更通过数据协同支撑后续仓储调度与船舶配载，形成全链条效率提升。
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